机器人教练正在阅读大脑信号，以支持中风康复。
根据欧盟资助的vital项目的研究，英国国家机器人馆的研究人员与AIT奥地利技术学院合作开发了这一技术。
在维也纳进行的为期三个月的试验旨在帮助上肢受损的个体，这些个体占急性中风幸存者的大约80%，是脑损伤的常见后果。
改善手臂功能需要反复练习特定任务，但缺乏动力或视觉进展指标通常会对规定的自我管理康复程序产生负面影响。
首席研究员林恩·贝利表示：“我们知道，持续、重复的锻炼对中风或脑损伤后的康复至关重要。”“然而，在没有监督的情况下，幸存者很难保持动力。”
为了探索潜在的解决方案，该项目开发了一个系统，其中一个社交辅助机器人使用监测大脑信号的耳机与患者交流。
机器人对数据进行处理，以解读患者在不同锻炼过程中的预期动作，从而提供实时的动机和反馈，甚至模仿动作来演示练习。
该团队在16名中风和脑损伤患者身上测试了这项技术，以评估该系统的易用性，以及机器人激励锻炼和建立用户信任的能力。
“机器人很快学会了每个人的反应，并且在理解意图和模仿动作方面非常有效。病人们都说与机器人互动是一种激励人心的体验。”贝利告诉TNW。
“我们希望能在苏格兰的医院组织试验，进一步发展和改进这项技术。在这方面，我们正在与NHS进行非常积极的对话。”
在过去的几年里，机器人教练在中风康复方面的潜力吸引了各种各样的研究。虽然这项技术还没有走出学术界，但它有望通过社交互动提高患者的参与度。
Ioanna Lykiardopoulou报道
约翰娜是TNW的一名作家。她的报道涵盖了欧洲科技生态系统的方方面面，对初创企业和可持续发展尤其感兴趣。她涵盖了欧洲科技生态系统的方方面面，尤其对初创企业、可持续发展、绿色科技、人工智能和欧盟政策感兴趣。她拥有人文学科的背景，对能够产生社会影响的技术有着特殊的爱好。
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希望本篇文章《智能机器人教练解码脑波信号，助力中风患者康复》能对你有所帮助！
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